NVIDIA（中國大陸譯名：英偉達，港臺譯名：輝達），成立于1993年，是一家美國跨國科技公司，總部位于加利福尼亞州圣克拉拉市，由黃仁勛、克里斯·馬拉科夫斯基（Chris Malachowsky）和柯蒂斯·普里姆（Curtis Priem）共同創(chuàng )立。公司早期專(zhuān)注于圖形芯片設計業(yè)務(wù)，隨著(zhù)公司技術(shù)與業(yè)務(wù)發(fā)展，已成長(cháng)為一家提供全棧計算的人工智能公司，致力于開(kāi)發(fā)CPU、DPU、GPU和AI軟件，為建筑工程、金融服務(wù)、科學(xué)研究、制造業(yè)、汽車(chē)等領(lǐng)域的計算解決方案提供支持。

1999年，NVIDIA發(fā)明圖形處理器（GPU），極大推動(dòng)PC游戲市場(chǎng)的發(fā)展，重新定義了計算機圖形技術(shù)。2006年，發(fā)明并行計算平臺和編程模型CUDA，為后來(lái)的人工智能技術(shù)帶來(lái)了重大影響。2021年，發(fā)布圖形模擬與仿真平臺NVIDIA Omniverse，旨在為元宇宙的建設構建發(fā)揮基礎作用?。除了在汽車(chē)、AI工廠(chǎng)、游戲等領(lǐng)域取得商業(yè)成功外，NVIDIA的GPU計算為科學(xué)領(lǐng)域提供幫助，通過(guò)GPU的加速計算處理激光干涉引力波天文臺收集的數據，幫助雷納·韋斯等人成功檢測到首批引力波。

NVIDIA曾獲世界人工智能大會(huì )的最高獎項“卓越人工智能引領(lǐng)者”。2020年7月，NVIDIA首次在市值上超越英特爾，成為美國市值最高的芯片廠(chǎng)商?。2023年5月，成為首家市值達到1萬(wàn)億美元的芯片企業(yè)。

2024年2月，NVIDIA市值達到1.83萬(wàn)億美元，開(kāi)盤(pán)價(jià)格為732.02美元，超越谷歌母公司Alphabet，市值僅次于微軟和蘋(píng)果，成為美股市值第三大公司?。4月22日，日本產(chǎn)綜研宣布與英偉達合作開(kāi)發(fā)量子計算系統。

公司歷史

早期發(fā)展

1993年年初，時(shí)任美國芯片制造商LSI Logi董事的黃仁勛，與在Sun Microsystems公司任職芯片工程師的好友克里斯·馬拉科夫斯基（Chris Malachowsky）和柯蒂斯·普里姆（Curtis Priem，2003年退休）見(jiàn)面，討論如何開(kāi)發(fā)一款能在個(gè)人電腦上實(shí)現逼真3D圖形的芯片。在認為PC圖形芯片市場(chǎng)大有可為后，憑借著(zhù)銀行里的4萬(wàn)美元，于1993年2月17日創(chuàng )辦公司。該公司最初沒(méi)有名字，所有關(guān)于公司的文件僅以“NV”（next version，意指“下一個(gè)版本”）命名，出于注冊公司的命名需要，聯(lián)合創(chuàng )始人們最終將公司命名為NVIDIA，該詞靈感源于拉丁語(yǔ)“invidia”（意為“嫉妒”）。1993年4月5日，NVIDIA在加利福尼亞州正式注冊成立。

1994年6月，與意法半導體（SGS- Thompson）達成了首個(gè)戰略合作伙伴關(guān)系，為該公司制造單芯片圖形用戶(hù)界面加速器。

1995年5月，推出首款圖形芯片產(chǎn)品NVIDIA NV1，該產(chǎn)品是首款能夠實(shí)現3D渲染、視頻加速和集成GUI加速的商用圖形處理器。6月，獲得紅杉資本和西瑞雅風(fēng)險投資（Sutter Hill Ventures）的首輪融資。7月，與世嘉建立合作伙伴關(guān)系?。

1996年6月，獲得紅杉資本和西瑞雅風(fēng)險投資的第二輪融資。期間因開(kāi)發(fā)資金短缺，首席執行官黃仁勛解雇了50多名員工，將公司剩余資金投入新產(chǎn)品的設計開(kāi)發(fā)?。

1997年4月，推出全球首款128位3D處理器RIVA 128，在上市后的前四個(gè)月內出貨量突破100萬(wàn)臺。8月，與戴爾、Gateway、美光等原始設備制造商建立合作關(guān)系。12月，擴大公司管理團隊。

1998年，與臺積電簽約建立多年戰略合作伙伴關(guān)系，臺積電開(kāi)始協(xié)助制造NVIDIA產(chǎn)品。期間繼續拓展RIVA處理器系列，2月推出RIVA 128ZX，3月推出業(yè)界首款多紋理3D處理器RIVA TNT?。

上市發(fā)展

1999年1月22日，NVIDIA掛牌上市。除推出RIVA TNT2、NVIDIA Vanta兩大處理器產(chǎn)品外，推出了全球首款GPU（圖形處理器），即1999年8月的GeForce 256。11月，推出適用于專(zhuān)業(yè)圖形的工作站GPU“Quadro”。

2000年，NVIDIA與微軟達成合作，為微軟首款Xbox游戲機開(kāi)發(fā)圖形處理器等硬件。除了發(fā)布GeForce、Quadro系列的升級產(chǎn)品外，發(fā)布了全球首款筆記本電腦GPU“GeForce2 Go”?。

2001年，推出業(yè)內首款可編程GPU“NVIDIA GeForce3”，使開(kāi)發(fā)者能夠創(chuàng )建定制視覺(jué)效果。年度收入達10億美元，成為美國發(fā)展最快的半導體公司，被納入納斯達克100指數和標準普爾500指數。

2002年，處理器出貨達1億臺。2004年，推出SLI技術(shù)，允許多個(gè)GPU連接，借此以提升單臺機器的圖形處理能力。2005年，為索尼PlayStation 3游戲機開(kāi)發(fā)處理器。

產(chǎn)品線(xiàn)拓展

在2006年-2014年，NVIDIA除了保持GPU產(chǎn)品的設計開(kāi)發(fā)外，開(kāi)始進(jìn)行CUDA技術(shù)的研發(fā)、推廣、布局，試圖讓GPU產(chǎn)品均可支持CUDA。期間因手機等移動(dòng)端市場(chǎng)龐大，NVIDIA也曾試圖打開(kāi)新市場(chǎng)，但由于競爭激烈等緣故而暫停計劃?。

2006年，NVIDIA推出用于通用GPU計算的架構“CUDA”，使GPU的平行運算功能拓展至科學(xué)研究領(lǐng)域?。2007年，推出Tesla?GPU，使超級計算機中提供的計算能力可被廣泛用于藥物研發(fā)、醫學(xué)成像和天氣建模等領(lǐng)域研究人員的工作。

2008年，推出運用于手機等移動(dòng)設備的處理器Tegra。2009年，推出FERMI架構與3D Vision技術(shù)。2011年，處理器出貨達10億臺。推出基于超高效 ARM 架構的定制CPU“丹佛計劃”（Project Denver）。2012年，推出基于Kepler架構的GeForce GTX 600系列。2013年，推出搭載觸控筆和攝像頭功能的平板電腦Tegra Note、便攜游戲設備NVIDIA SHIELD、視覺(jué)計算設備N(xiāo)VIDIA GRID等。2014年，發(fā)布移動(dòng)設備芯片Tegra K1與平板電腦SHIELD TABLET?。

人工智能發(fā)展

早在2012年，由于ImageNet大賽中以GPU為基礎進(jìn)行視覺(jué)識別訓練的AlexNet（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構）在準確率上獲得了突破性進(jìn)展，NVIDIA開(kāi)始關(guān)注并布局人工智能市場(chǎng)。通過(guò)搭建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )及企業(yè)級數據中心等方針，在2015年后正式投身于人工智能領(lǐng)域。

2015年，NVIDIA發(fā)布支持高級駕駛輔助系統的NVIDIA DRIVE，旨在發(fā)展自動(dòng)駕駛汽車(chē)領(lǐng)域；同年發(fā)布的處理器GeForce GTX TITAN X，是為訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )而打造；移動(dòng)芯片Tegra X1，試圖為深度學(xué)習和計算機視覺(jué)應用程序帶來(lái)更高的處理能力。一系列的產(chǎn)品發(fā)布與宣傳，標志著(zhù)NVIDIA開(kāi)始正式投身深度學(xué)習領(lǐng)域。

2016年-2020年，NVIDIA推出了GPU架構（PASCAL、VOLTA）、服務(wù)器（DGX-1、Jetson TX2、DGX-2）、自動(dòng)駕駛平臺（DRIVE PX 2）等關(guān)于人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)品或平臺，旨在為人工智能發(fā)展提供強勁助力?。

發(fā)展現狀

2021年，隨著(zhù)元宇宙概念興起，NVIDIA依托GPU底層算力等優(yōu)勢推出模擬協(xié)作平臺NVIDIA Omniverse，試圖對元宇宙進(jìn)行探索發(fā)展。在2021年4月舉行的GTC大會(huì )上，NVIDIA利用NVIDIA Omniverse平臺構建了黃仁勛的虛擬廚房以及他本人的數字克隆人，經(jīng)媒體報道后成為了元宇宙概念的熱議話(huà)題之一。

在A(yíng)I生態(tài)發(fā)展方面，NVIDIA采用投資并購等方式試圖推動(dòng)加速計算帶來(lái)的轉型。自2023年開(kāi)始，NVIDIA面向云服務(wù)市場(chǎng)展開(kāi)規劃。2023年GTC大會(huì )上，NVIDIA宣布與微軟Azure、谷歌Cloud等多家云服務(wù)供應商合作，推出NVIDA DGX Cloud；6月，宣布與數據云Snowflake合作。通過(guò)該類(lèi)舉措，試圖將AI三要素（數據、計算、模型）整合于云服務(wù)，在A(yíng)I領(lǐng)域進(jìn)行長(cháng)期布局。

2024年2月，NVIDIA開(kāi)始計劃建立新業(yè)務(wù)部門(mén)，專(zhuān)注于為其他公司設計定制芯片，包括先進(jìn)的人工智能（AI）處理器。同月，與軟銀達成合作聯(lián)盟“AI-RAN Alliance”，成員包括愛(ài)立信和諾基亞。該聯(lián)盟旨在利用人工智能改善無(wú)線(xiàn)服務(wù)，目標是將利用手機基站分發(fā)人工智能處理的技術(shù)商業(yè)化。此外，推出免訓練，可生成連貫圖片的文生圖模型ConsiStory。3月的2024 GTC 大會(huì )，推出多項產(chǎn)品和升級規劃，主要為用于取代Hopper架構的Blackwell架構、升級自動(dòng)駕駛芯片平臺Thor、NIM微服務(wù)、Omniverse Cloud API等?。

2024年4月22日，日本產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合研究院宣布與英偉達合作開(kāi)發(fā)量子計算系統，該計劃預計2025年啟動(dòng)。

2024年4月25日，極越宣布將與NVIDIA協(xié)作打造智能汽車(chē)，從2026年起，極越量產(chǎn)車(chē)型將搭載NVIDIA集中式車(chē)載計算平臺NVIDIA DRIVE Thor，該平臺架構專(zhuān)為T(mén)ransformer、LLM和生成式AI工作負載而設計。

2024年6月2日晚間，宣布下一代GPU架構“Rubin”，預計于2026年推出，為Blackwell的下一個(gè)平臺。

2024年6月，英偉達發(fā)布開(kāi)源模型Nemotron-4 340B。

2024年7月18日，谷歌等14家科技公司在阿斯彭安全論壇上宣布成立安全人工智能聯(lián)盟（CoSAI），創(chuàng )始成員包括英偉達。?

當地時(shí)間2024年7月22日，埃隆·馬斯克在社交平臺X上發(fā)文宣布，xAI團隊、X團隊、英偉達及支持公司于當地時(shí)間凌晨4時(shí)20分開(kāi)始在孟菲斯超級集群上進(jìn)行訓練。

2024年7月24日消息，NVIDIA宣布推出新的NVIDIA AI Foundry服務(wù)和NVIDIA NIM推理微服務(wù)，與Meta剛推出的Llama 3.1系列開(kāi)源AI大模型配合一起部署使用。?

2024年8月27日，英偉達推出NVIDIA NIM代理藍圖（NIM Agent Blueprints），這是一個(gè)先進(jìn)的開(kāi)源基礎模型，由英偉達的合作伙伴生態(tài)系統支持，涵蓋了企業(yè)開(kāi)發(fā)人員構建和部署定制的生成式AI應用程序所需的一切工作流，包括示例應用程序、參考代碼、自定義文檔和用于部署的Helm圖表。

2024年8月29日，英偉達發(fā)布截至7月底的2025財年第二季度財報，營(yíng)收為300億美元（約合人民幣2138億元），同比增長(cháng)122%，環(huán)比增長(cháng)15%；凈利潤為166億美元（約合人民幣1183億元），同比增長(cháng)168%，環(huán)比增長(cháng)12%。?

公司治理

董事會(huì )結構

NVIDIA作為美國上市企業(yè)，在結構上遵循美國法律要求進(jìn)行董事會(huì )與委員會(huì )設立?。截至2024年1月，公司董事會(huì )成員共有14人，下設三大委員會(huì )，分別為審計委員會(huì )、提名與公司治理委員會(huì )、薪酬委員會(huì )。

管理團隊

NVIDIA的管理團隊是以創(chuàng )始人黃仁勛為領(lǐng)導核心進(jìn)行組建。由于黃仁勛推崇扁平靈活的公司管理方式，作為總裁的他有40名直接下屬進(jìn)行工作對接。不過(guò)在遭遇實(shí)際項目問(wèn)題時(shí)，他也常直接聯(lián)系其他公司成員進(jìn)行溝通，以此加快工作推動(dòng)效率?。

根據黃仁勛的對外采訪(fǎng)稱(chēng)，NVIDIA不設固定部門(mén)或等級。結合NVIDIA對外的團隊信息情況，其部門(mén)是根據團隊所負責的工作領(lǐng)域進(jìn)行區分，分別為AI、研究中心、硬件、汽車(chē)、圖形、機器人、游戲、數據中心、WWFO。

供應商管理

NVIDIA自成立起一直采用“晶圓代工”模式，即僅從事芯片設計而不制造芯片，將芯片制造外包給半導體代工廠(chǎng)。NVIDIA生產(chǎn)圖形芯片產(chǎn)品NV1時(shí)的代工廠(chǎng)商為意法半導體，采用了意法半導體的500納米工藝制造芯片。自1998年開(kāi)始，NVIDIA的主要代工廠(chǎng)商轉為臺積電，并在2011年1月共同創(chuàng )造圖形處理器出貨突破10億顆的里程碑。隨著(zhù)業(yè)務(wù)發(fā)展擴展，擁有獨立半導體工廠(chǎng)的三星、英特爾也成為了NVIDIA的代工合作廠(chǎng)商。

除以上芯片代工廠(chǎng)商外，NVIDIA在服務(wù)器、板卡、芯片接口、芯片電感等方面也存在眾多供應商合作，例如工業(yè)富聯(lián)、勝宏科技、龍迅股份等中國企業(yè)。

渠道商管理

基于下游渠道商，NVIDIA采用NVIDIA 合作伙伴網(wǎng)絡(luò )（NPN）進(jìn)行管理，在確保終端客戶(hù)能夠找到合適的NVIDIA項目進(jìn)行方案實(shí)施的同時(shí)，基于合作聯(lián)系情況進(jìn)行級別分類(lèi)（注冊級、優(yōu)選級、精英級）。該渠道體系最初在2008年時(shí)僅為板卡品牌商、分銷(xiāo)商等類(lèi)型，在2023年已發(fā)展為含括云服務(wù)提供商、數據中心提供商、全球系統集成商、獨立軟件開(kāi)發(fā)商等多個(gè)方向的合作伙伴類(lèi)型。

截至2024年2月，NVIDIA 合作伙伴網(wǎng)絡(luò )共記錄978個(gè)合作伙伴，其中較為知名的合作商包括華碩、戴爾、阿里巴巴、長(cháng)城集團等企業(yè)。

財政情況

財年報告

NVIDIA在1999年上市后即根據美國證券監管要求進(jìn)行每年財務(wù)報告的公布，采用美國財年計算（例如2023年1月30日至2024年1月29日為其2024財年）。根據1999年財務(wù)報告記錄，NVIDIA創(chuàng )立后至1997年年年虧損，隨著(zhù)1997年發(fā)布3D處理器后開(kāi)始盈利，主要為OEM供應商提供核心處理器。1999年收入為1.514億美元。次年收入翻倍，收入達3.745億美元，2001年收入7.353億美元，2002年收入13.7億美元。此后數年，財報收入持續增長(cháng)，在2006財年突破23億美元，2012年達到40億美元收入。

2015年年度財年報告中，NVIDIA開(kāi)始區分出游戲、專(zhuān)業(yè)可視化、加速運算（后統合為數據中心）、汽車(chē)四大業(yè)務(wù)模塊，年收入達46.8億美元?。此后數年持續穩固增長(cháng)，各業(yè)務(wù)線(xiàn)隨著(zhù)GPU計算平臺的帶動(dòng)而逐漸有所營(yíng)收。2021年財年報告中，宣布公司全年收入達到166.8億美元，數據中心增長(cháng)最為迅猛，較2020年增長(cháng)124%。2022年，NVIDIA全年收入達269.1億美元。

2023年2月22日，NVIDIA宣布公司全年收入達到269.74億美元，凈收益43.68億美元，全年營(yíng)收與去年趨平。根據推測，應是受以太坊合并向更節能模式轉變的影響，導致游戲業(yè)的GPU收入銳減?。

2024年2月21日，NVIDIA宣布公司全年收入達到609.22億美元，凈收益297.6億美元，相較2023年財年增長(cháng)126%。數據中心業(yè)務(wù)的全年收入相較去年增長(cháng)2倍以上，達475億美元，約占總收入額的70%，其中的2024年第四季度營(yíng)收已創(chuàng )紀錄的184億美元?。

2024年5月23日，NVIDIA發(fā)布截至4月28日的2025財年第一財季報告。NVIDIA在第一財季實(shí)現營(yíng)收260億美元，較去年同期增長(cháng)262%，分析師事前預期為246.5億美元；其中數據中心營(yíng)收為226億美元，同比增長(cháng)427%。Q1凈利潤148.1億美元，同比上升628%。Q1毛利率達到78.4%，上一季度為76%，去年同期為64.6%。

股市

1999年1月22日，NVIDIA在納斯達克掛牌上市（納斯達克代碼：NVDA），以每股12美元的價(jià)格發(fā)行350萬(wàn)股股票。2000年6月22日，或因微軟Xbox訂單等緣故影響，創(chuàng )下了最高176美元的股價(jià)。2002年，因微軟、英特爾的打擊導致股價(jià)大幅下滑，從1月每股最高70美元下滑到只有7美元（2002年10月9日）。此后，隨著(zhù)企業(yè)和解與產(chǎn)品的布局發(fā)售，股價(jià)有所回暖?。

2016年，NVIDIA股價(jià)從30.92美元飆升到93.36美元的的歷史高位，市值上漲超過(guò)了 200%。在2018年10月2日，股價(jià)創(chuàng )新高至292．76美元，市值為1786億美元?。

2020年7月9日，NVIDIA股價(jià)創(chuàng )408.64美元的歷史新高，以市值約2513.1億美元的成績(jì)超越英特爾成為美國市值最高芯片公司。2023年5月30日的美股交易中，NVIDIA股價(jià)創(chuàng )下419.38美元的歷史新高，成為全球首家市值突破萬(wàn)億美元的芯片公司，成為當前市值僅次于蘋(píng)果、微軟、Alphabet、亞馬遜的美股第五大科技股?。

2024年2月14日開(kāi)盤(pán)后，NVIDIA股價(jià)盤(pán)中高點(diǎn)達742.36美元，市值達1.83萬(wàn)億美元，超越谷歌母公司Alphabet，成為僅次于微軟、蘋(píng)果的美股市值第三大公司，并且交易量位居美股第一。3月4日，市值超越沙特阿拉伯國家石油公司，成為僅次于蘋(píng)果和微軟的全球市值第三高上市公司。4月26日，隨著(zhù)美股三大指數集體收漲，NVIDIA股價(jià)漲幅超6%，市值暴增1276億美元。當地時(shí)間6月18日，美國芯片企業(yè)英偉達公司股票價(jià)格在當日的午盤(pán)交易中上漲3.2%，使該公司的市值升至3.33萬(wàn)億美元，超越微軟公司，成為全球市值最高的上市企業(yè)。

投資并購

早期收購

據公開(kāi)數據顯示，自1993年NVIDIA成立至2023年，投資、并購的公司已有五十余家。其最早且較為人所知的收購起源于2000年，以7000萬(wàn)美元收購3D顯卡技術(shù)先驅及同期競爭對手3dfx。在2003年-2008年期間，NVIDIA分別收購多個(gè)與技術(shù)開(kāi)發(fā)相關(guān)的企業(yè)：芯片制造商Media Q?，TCP/IP和iSCSI卸載解決方案提供商iReady公司，核心邏輯技術(shù)開(kāi)發(fā)商ULi?，開(kāi)發(fā)手持設備嵌入式2D和3D圖形軟件的Hybrid Graphics，提供個(gè)人媒體播放器服務(wù)的PortalPlayer?，視覺(jué)渲染軟件開(kāi)發(fā)公司Mental images，游戲物理技術(shù)開(kāi)發(fā)商AGEIA等?。

AI階段的收購投資

自2015年以來(lái)，NVIDIA的投資并購進(jìn)程加速，對于初創(chuàng )公司扶持力度也開(kāi)始加大，走向了飛速擴張的階段。于2018年發(fā)起的NVIDIA初創(chuàng )加速計劃，在2021年8月全球成員突破8000人，累計投入總額超過(guò)600億美元；通過(guò)風(fēng)險投資部門(mén)NVentures，為Genesis Therapeutics、Machina Labs、PassiveLogic等采用AI進(jìn)行變革的醫療、制造業(yè)的企業(yè)進(jìn)行投資，截至2023年12月已進(jìn)行19項投資；2019年，收購互聯(lián)技術(shù)企業(yè)Mellanox。2020年，收購主要運營(yíng)網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化的企業(yè)Cumulus Networks?。2022年，收購數據存儲方案供應商Excelero。2023年2月，收購AI初創(chuàng )企業(yè)OmniML。2023年7月，收購AI云服務(wù)公司Lambda Labs。

NVIDIA通過(guò)收購與企業(yè)自身技術(shù)的創(chuàng )新，進(jìn)一步開(kāi)拓了市場(chǎng)并增強自身實(shí)力，但在此期間也遭遇壟斷市場(chǎng)的爭議。2020年，NVIDIA宣布將從軟銀收購Arm，在此后的一年多時(shí)間遭遇多次反對，歐盟委員會(huì )、英國競爭與市場(chǎng)管理局等各地反壟斷機構就此展開(kāi)調查，美國聯(lián)邦貿易委員會(huì )就此交易案以反壟斷為由提起訴訟。2022年，NVIDIA宣布終止對ARM的收購，此前支付的12.5億美元交易押金不可退還，此項金額將在截至2022年3月31日的第四季度財政年度確認為軟銀的利潤。

2024年，宣布收購 Run:ai 公司，加大投入推進(jìn)后者的產(chǎn)品路線(xiàn)圖，整合相關(guān)資源到 Nvidia DGX Cloud 中，旨在為客戶(hù)簡(jiǎn)化部署 AI 方案。

2024年6月，英偉達（NVDA.US）同意收購軟件初創(chuàng )公司Shoreline。

公司業(yè)務(wù)

GPU產(chǎn)品為NVIDIA主要收入來(lái)源，收入占比穩定在80%以上。由于GPU在機器學(xué)習算法、并行計算等方面的優(yōu)勢，NVIDIA將服務(wù)和系統、軟硬件和可編程算法結合在一起，提出CUDA架構。這一架構形成使研究人員可以以更快更廉價(jià)的方式開(kāi)發(fā)深度學(xué)習模型，并最終形成CUDA生態(tài)。根據下游應用及運營(yíng)報告，NVIDIA產(chǎn)品主要集中于游戲、專(zhuān)業(yè)可視化（專(zhuān)業(yè)視覺(jué)）、數據中心以及自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)?。

游戲

GeForce RTX 4080 SUPER游戲顯卡業(yè)務(wù)是NVIDIA的主要產(chǎn)品線(xiàn)與核心領(lǐng)域，作為基本盤(pán)見(jiàn)證了其里程碑式的革新。NVIDIA通過(guò)對游戲業(yè)務(wù)的產(chǎn)品革新與升級，以應對游戲玩家日益增長(cháng)的畫(huà)質(zhì)需求。與前一代產(chǎn)品相比，每一代新顯卡都帶來(lái)了顯著(zhù)的性能提升。 從核心數量來(lái)看，NVIDIA顯卡產(chǎn)品的CUDA核心數量已從最初的640顆增長(cháng)到現在的高達16384顆，技術(shù)上不斷突破，包括實(shí)時(shí)光線(xiàn)追蹤技術(shù)等。另外，NVIDIA在游戲顯卡市場(chǎng)上有著(zhù)廣泛的布局，從入門(mén)級到專(zhuān)業(yè)級都提供了相應的產(chǎn)品。這一策略允許NVIDIA滿(mǎn)足從獨立游戲玩家到專(zhuān)業(yè)電競選手的多元需求。

NVIDIA為游戲業(yè)務(wù)提供的產(chǎn)品為顯卡Geforce系列，用于游玩PC游戲、流媒體播放的NVIDIA SHIELD設備?，用于云端游戲的GeForce NOW等硬件和軟件。另一方面，也有專(zhuān)門(mén)控制臺游戲設備的平臺和開(kāi)發(fā)服務(wù)，例如顯卡配套應用軟件GeForce Experience、驅動(dòng)程序Game Ready等。

專(zhuān)業(yè)可視化

專(zhuān)業(yè)設計可視化（專(zhuān)業(yè)視覺(jué)）業(yè)務(wù)旨在為建筑工程、消費者互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò )安全、能源等不同領(lǐng)域客戶(hù)引入新的可視化解決方案，提供專(zhuān)業(yè)工作站、視覺(jué)創(chuàng )作開(kāi)發(fā)等方面的技術(shù)與服務(wù)支持?。

2021年-2023年，NVIDIA專(zhuān)業(yè)可視化業(yè)務(wù)推出了一系列技術(shù)革新，包括新的GPU架構（如Pascal、?Volta、Ampere、Ada Lovelace），更高效的顯存技術(shù)（如GDDR6X）， 以及更加智能化的軟件工具（如RTX Studio、NVIDIA Omniverse）。這些創(chuàng )新大幅提升了NVIDIA專(zhuān)業(yè)顯卡在高性能計算、人工智能、虛擬現實(shí)等領(lǐng)域的性能和可靠性，為專(zhuān)業(yè)用戶(hù)提供了更加卓越的視覺(jué)體驗和計算能力。

數據中心

NVIDIA基于GPU、DPU和CPU構建的加速計算平臺進(jìn)行數據中心的搭建，旨在解決數據分析、AI 訓練、AI 推理、高性能計算等各類(lèi)工作負載。通過(guò)對產(chǎn)品、技術(shù)等方面的推新出陳，在2021-2023年的財年收入增長(cháng)迅速?。

NVIDIA使用NVlink技術(shù)將多個(gè) GPU 結合在一起，加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練和推理。2017到2022年，NVIDIA先后推出Volta、Ampere、Hopper等針對高性能計算和AI訓練的架構，以此為基礎發(fā)布了V100、A100、H100等高端GPU。通過(guò)不斷的技術(shù)革新，NVIDIA GPU產(chǎn)品向量雙精度浮點(diǎn)算力從7.8 TFLOPS 增至30 TFLOPS。數據中心GPU在11年間從制程工藝到核心數量，各參數全方位提升。在CPU方面，自2022年公布的首款CPU產(chǎn)品Grace，致力于提供高性能、能效和高帶寬連接，用于滿(mǎn)足不同的數據中心需求。

自動(dòng)駕駛

NVIDIA自2015年開(kāi)展自動(dòng)駕駛汽車(chē)業(yè)務(wù)以來(lái)，利用自身在高性能計算、影像以及AI領(lǐng)域的數十年經(jīng)驗，為交通運輸業(yè)提供軟件定義的端到端平臺，所推出的自動(dòng)駕駛SoC產(chǎn)品線(xiàn)致力于滿(mǎn)足不斷增長(cháng)的計算需求。NVIDIA2024財年第一財季財報（第一財季截至2023年4月30日）顯示，NVIDIA負責自動(dòng)駕駛芯片和軟件的汽車(chē)部門(mén)，上季度營(yíng)收暴增114%至2.96億美元，是NVIDIA2023年4月增長(cháng)最快的業(yè)務(wù)。

NVIDIA推出的自動(dòng)駕駛SoC產(chǎn)品包括Atlan和Orin芯片，該芯片集成Ampere架構GPU核心、基于A(yíng)rm的Grace CPU核心、深度學(xué)習和計算機視覺(jué)加速器單元以及BlueField DPU核心，以實(shí)現優(yōu)秀算力和性能。通過(guò)具備可擴展和軟件定義特性的平臺NVIDIA DRIVE AGX，助力自動(dòng)駕駛汽車(chē)處理大量傳感器數據，做出實(shí)時(shí)駕駛決策?。

主要產(chǎn)品

NVIDIA的產(chǎn)品系列主要包括GPU、網(wǎng)絡(luò )基礎設施、自動(dòng)駕駛汽車(chē)基礎設施等硬件，以及應用框架、基礎架構、云服務(wù)等軟件。期間NVIDIA也有推出Tegra、nforce、Nvidia Shield等硬件或軟件，但因后續市場(chǎng)規劃而暫時(shí)停止開(kāi)發(fā)。

部分主要產(chǎn)品

產(chǎn)品名稱(chēng)	介紹
GeForceGeForce LOGO 變化	GeForce是NVIDIA自RIVA系列后建立的GPU游戲顯卡系列品牌，中文譯名“精視”，是面向大眾消費者的圖形處理器產(chǎn)品。首款產(chǎn)品GeForce 256于1999年發(fā)行，是顯卡業(yè)界的第一款GPU，也是全球第一個(gè)集成T&L（幾何加速/轉換）、動(dòng)態(tài)光影、三角形設置/剪輯和四像素渲染等3D加速功能的圖形引擎。GeForce 2系列開(kāi)始劃分出多個(gè)型號及對應的等級階梯，以滿(mǎn)足各層面的消費群體。期間較具跨時(shí)代意義的產(chǎn)品為GeForce 8800 GTX（首款支持DirectX 10的顯卡）、GeForce GTX 1080（首款基于Pascal架構的顯卡）、GeForce RTX 3080（首款基于A(yíng)mpere架構的顯卡）等。截至2024年已經(jīng)歷17個(gè)系列世代（不包括同系列貼牌產(chǎn)品或降級產(chǎn)品，如GeForce 100系列），最新系列為GeForce 40 系列。
NVIDIA RTXGeForce RTX AMPERE架構	NVIDIA RTX是NVIDIA應用于專(zhuān)業(yè)可視化的GPU系列品牌，用于替代2000年發(fā)布的上一代產(chǎn)品Q(chēng)uadro，是面向臺式機工作站領(lǐng)域的產(chǎn)品。NVIDIA RTX可通過(guò)光線(xiàn)追蹤、光柵化等畫(huà)面增強技術(shù)，讓RTX平臺搭建的應用程序實(shí)現較為逼真的3D 設計、模擬的視覺(jué)效果。代表性產(chǎn)品有RTX 6000（基于NVIDIA Ada Lovelace架構的專(zhuān)業(yè)顯卡）、GeForce RTX 4080 系列（基于NVIDIA Ada Lovelace架構的游戲及專(zhuān)業(yè)顯卡）等。
數據中心GPUNVIDIA Tesla T4	數據中心GPU是NVIDIA應用于專(zhuān)業(yè)科學(xué)等領(lǐng)域的通用計算產(chǎn)品。原名Tesla，于2007年發(fā)布，最初為通用計算圖形處理器（GPGPU）品牌，后隨數據中心業(yè)務(wù)發(fā)展而演變?yōu)榧婢吒咝阅苡嬎愫蛿祿行墓ぷ髫撦d功能的產(chǎn)品線(xiàn)。2018年，NVIDIA可能因該品牌名與電動(dòng)汽車(chē)品牌“特斯拉”重名，對外放棄使用該品牌名，并對相關(guān)產(chǎn)品進(jìn)行更名。代表性產(chǎn)品有NVIDIA V100 TENSOR CORE GPU（原名Tesla V100）、H100等。
NVIDIA DRIVENVIDIA DRIVE AGX平臺	NVIDIA DRIVE是為自動(dòng)駕駛汽車(chē)廠(chǎng)商提供的一系列硬件和軟件產(chǎn)品，其中包括高性能計算機平臺Drive PX系列和無(wú)人駕駛汽車(chē)操作系統DriveWorks。NVIDIA DRIVE系列產(chǎn)品分為人工智能基礎設施NVIDIA DRIVE Infrastructure、自動(dòng)駕駛平臺NVIDIA DRIVE AGX、生產(chǎn)就緒型自動(dòng)駕駛汽車(chē)平臺NVIDIA DRIVE Hyperion、智能助手NVIDIA DRIVE Concierge，以此為合作方提供大規模開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的主要需求。
NVIDIA Grace CPUNVIDIA Grace CPU 超級芯片	NVIDIA Grace CPU是NVIDIA推出的首款基于A(yíng)RM架構的數據中心處理器系列。該系列旨在加速大型 AI、HPC、云和超大規模工作負載，通過(guò)提供高性能、能效和高帶寬連接，可用于各種配置，以滿(mǎn)足不同的數據中心需求。系列產(chǎn)品有NVIDIA Grace Hopper超級芯片、NVIDIA Grace CPU 超級芯片。

科研專(zhuān)利

根據信息服務(wù)商智慧芽統計，截至2021年11月，NVIDIA及其關(guān)聯(lián)公司共有9700余件專(zhuān)利申請。2013年以前，NVIDIA的專(zhuān)利布局主要集中于存儲器、處理器、計算機程序、圖形處理單元、集成電路等相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域。2014年至今的幾年間，NVIDIA在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )領(lǐng)域專(zhuān)利申請量大幅提升，成為近些年最重要的技術(shù)研發(fā)方向之一。專(zhuān)利方面，除自身技術(shù)研發(fā)外，NVIDIA也通過(guò)收購其他企業(yè)以補足技術(shù)。例如在2021年6月收購高精地圖初創(chuàng )企業(yè)Deepmap，從而獲取了Deepmap在“高精地圖測繪”領(lǐng)域的專(zhuān)利權。

根據NVIDIA官方網(wǎng)站公示，NVIDIA的技術(shù)研究主要圍繞AI和機器學(xué)習、3D深度學(xué)習、計算機視覺(jué)、機器人開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域展開(kāi)，對外發(fā)布出版文獻達2163篇。2023年發(fā)布的AI模型“Neuralangelo”，由于其可利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行3D重建，將2D視頻片段轉換為詳細的3D結構，為建筑物、雕塑以及其他真實(shí)物體生成逼真的虛擬復本，被《時(shí)代》雜志選入“2023年200個(gè)最佳發(fā)明”榜單。

社會(huì )活動(dòng)

GTC大會(huì )

NVIDIA GTC（GPU 技術(shù)大會(huì )）是NVIDIA每年召開(kāi)的全球人工智能會(huì )議，匯聚了開(kāi)發(fā)者、研究人員、創(chuàng )作者、IT決策者、企業(yè)家和學(xué)生，主題集中于如何利用 AI、加速計算、數據科學(xué)等技術(shù)力量。該大會(huì )首次召開(kāi)時(shí)間為2009年9月30日，最初關(guān)注的是使用GPU解決重要計算工作的方式。隨著(zhù)近幾年發(fā)展，至GTC 2024 大會(huì )以轉為聚焦人工智能、高性能計算等方面的應用與成果。

2020年，因新冠疫情影響，GTC大會(huì )開(kāi)始采用線(xiàn)上方式參加的方式進(jìn)行，至2024年已轉為采用線(xiàn)下+線(xiàn)上方式舉辦。根據官方公布數據，GTC 2023 線(xiàn)上大會(huì )已吸引了31.9 萬(wàn)參會(huì )者?。

NVIDIA基金會(huì )

NVIDIA基金會(huì )（NVIDIA Foundation）是NVIDIA發(fā)起的公益組織，組織成員主要為NVIDIA員工，致力于對世界各地慈善公益事業(yè)提供捐贈和支持?；饡?huì )每年會(huì )通過(guò)其"Cancer Care grant" 癌癥護理資助項目為全球公益組織提供支持，2020年推出的Inspire 365計劃鼓勵員工參與到世界各地的社區事務(wù)，通過(guò)捐贈、休假參與志愿服務(wù)等方式做出貢獻?。

根據2023財年基金會(huì )年度報告，NVIDIA已有近40%的員工參與了Inspire 365計劃，員工捐款金額達880萬(wàn)美元。通過(guò)資助計劃，為美國紅十字會(huì )、查普曼大學(xué)、中國婦女發(fā)展基金會(huì )、國際救援委員會(huì )等組織提供了至少16.5萬(wàn)美元的捐贈。

公益領(lǐng)域支持

NVIDIA的GPU技術(shù)加速和深度學(xué)習方法等技術(shù)在醫學(xué)、環(huán)境保護等領(lǐng)域得到廣泛應用，例如曾被應用于模擬逆轉錄病毒、X光片訓練識別、自主機器人外科手術(shù)、海平面上升檢測、瀕危鳥(niǎo)類(lèi)族群檢測等方向。除了通過(guò)NVIDIA基金會(huì )對相關(guān)醫療組織進(jìn)行資助外，NVIDIA也曾參加支持第二屆年度數據科學(xué)杯競賽，為獲勝團隊提供25000美元支持和技術(shù)資料支持。通過(guò)NVIDIA全球影響力大獎，為利用NVIDIA技術(shù)在解決社會(huì )、人道與環(huán)境問(wèn)題方面取得突破性進(jìn)展的研究人員提供獎勵。

企業(yè)文化

榮譽(yù)記錄

企業(yè)排名

2018年12月

世界品牌實(shí)驗室“2018世界品牌500強”榜單

第479位

2018年

2019福布斯?- 全球數字經(jīng)濟100強榜

第63位

2019年10月

《財富》未來(lái)50強榜單

第26位

2020年

2020福布斯 - 全球企業(yè)2000強榜?

第489位

2020年

2020年《財富》美國500強排行榜

第292位

2021年

2021福布斯 - 全球企業(yè)2000強

第256位

2021年

2021年《財富》美國500強排行榜?

第184名

2022年

2022福布斯 - 全球企業(yè)2000強

第209名

2022年

2022年《財富》美國500強排行榜?

第134名

2022年12月

2022胡潤世界500強

第19位

2023年

2023年《財富》美國500強排行榜?

第152名

2023年

2023福布斯 - 全球企業(yè)2000強

第241名

企業(yè)事件

2008年顯卡門(mén)

2008年7月，部分媒體報道搭載了NVIDIA顯卡（采用G84、G86核心的產(chǎn)品）的筆記本電腦會(huì )出現多重圖像、白屏、黑屏、花屏、溫度過(guò)高、無(wú)法開(kāi)機等問(wèn)題。NVIDIA作出公開(kāi)回應，承認了上一代的GeForce 8M系列筆記本顯卡確實(shí)存在故障，如果顯卡核心溫度變化起伏頻繁，就可能引發(fā)上述故障中的一種或多種現象。戴爾和惠普等筆記本廠(chǎng)商就此進(jìn)行BIOS程序的升級和免費維修支持；NVIDIA則提供驅動(dòng)升級，支出1.5億到2億美元用來(lái)解決該問(wèn)題，承擔由此產(chǎn)生的保修、修理、退貨、換貨以及其它成本和費用?。

3.5GB顯存門(mén)

2014年，NVIDIA發(fā)布的顯卡產(chǎn)品NVIDIA GeForce GTX 970經(jīng)用戶(hù)反饋，認為其顯存可使用量并不是宣傳所稱(chēng)的4GB容量，而只有3.5GB。隨后事件快速發(fā)酵，越來(lái)越多的媒體和用戶(hù)開(kāi)始展開(kāi)討論并要求NVIDIA作出解釋。然而NVIDIA方則表示此為市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)團隊的偶然失誤，但不承認自己刻意誤導，沒(méi)有什么欺詐問(wèn)題。這一糾紛最終引起了美國地區用戶(hù)向法院發(fā)起對NVIDIA的集體訴訟，要求對購買(mǎi)GTX 970的用戶(hù)進(jìn)行賠償。

2016年9月，集體訴訟事件達成和解賠償協(xié)議。NVIDIA針對購買(mǎi)GTX 970的美國用戶(hù)開(kāi)設網(wǎng)站，對用戶(hù)每人賠償30美元。

專(zhuān)利訴訟事件

2014年9月，NVIDIA向美國國際貿易委員會(huì )（ITC）訴訟三星、高通侵犯其用于改善圖形芯片性能的專(zhuān)利，要求ITC禁止進(jìn)口最新Galaxy手機以及使用高通驍龍GPU或三星Exynos處理器的平板電腦。同年11月，三星在美國弗吉尼亞州瑞奇蒙德聯(lián)邦法院把NVIDIA告上法庭，起訴后者侵犯了其8項專(zhuān)利。

2016年5月4日，雙方達成專(zhuān)利訴訟和解，兩家公司將向對方授權少量專(zhuān)利，但不會(huì )達成廣泛的交叉授權或其他補償?。

黑客勒索事件

2022年3月2日，NVIDIA證實(shí)公司電腦網(wǎng)絡(luò )遭到黑客攻擊，部分敏感信息被盜并在網(wǎng)絡(luò )上泄露。黑客組織Lapsus$稱(chēng)對此負責，聲稱(chēng)竊取了近1TB的數據，包含大量機密信息和源代碼，如NVIDIA限制顯卡挖掘加密貨幣效率的程序源代碼、顯卡固件、驅動(dòng)程序等數據等。該黑客組織要求NVIDIA在3月4日前，完全開(kāi)源Windows、macOS、Linux系統的GPU驅動(dòng)，否則就把機密數據公之于眾。由于NVIDIA未做出回應，Lapsus$公開(kāi)71355條的NVIDIA員工個(gè)人信息，其中包含大量個(gè)人郵件地址，以及HTRLM Hash加密的密碼?。

加密挖礦罰款事件

2022年，美國證券交易委員會(huì )（SEC）指控NVIDIA就加密挖礦對公司的游戲業(yè)務(wù)影響披露不充分，表示加密貨幣挖礦是其2018財年連續幾個(gè)季度中收入增長(cháng)的“重要因素”，NVIDIA在2018財年的兩份10-Q表格中報告了其游戲業(yè)務(wù)的顯著(zhù)營(yíng)收增長(cháng)，但沒(méi)有披露與這些不穩定業(yè)務(wù)有關(guān)的重大營(yíng)收和現金流波動(dòng)。SEC認為，NVIDIA給投資者造成了一定的誤導性，剝奪投資者評估公司關(guān)鍵業(yè)務(wù)的關(guān)鍵信息。根據SEC2022年5月發(fā)布的聲明，NVIDIA同意支付550萬(wàn)美元的款項，和解對其披露不充分的民事指控。

管制出口

2022年9月，NVIDIA在提交給美國證券交易委員會(huì )的文件表示，美國官員要求其停止向中國（包括中國香港）和俄羅斯出口用于人工智能工作的A100和H100兩種頂級計算芯片，同時(shí)實(shí)施了立即生效的新許可證要求。該許可約束范圍包括NVIDIA DGX或其他所有包含A100或H100芯片和A100X的系統。許可證的要求還包括任何未來(lái)可實(shí)現峰值性能和芯片到芯片I/O性能、等于或大于大致相當于A(yíng)100 閾值的NVIDIA芯片，以及包含這些芯片的所有系統?。

2023年10月，美國政府通知NVIDIA，針對適用于總處理性能大于等于4800并為數據中心設計或銷(xiāo)售的產(chǎn)品的相關(guān)出口管制需立即生效。為應對拜登政府出口限制，NVIDIA設計了新產(chǎn)品以符合規定。據媒體報道，新芯片型號代號為HGX H20、L20和L2，但具體信息不詳，而NVIDIA則對此拒絕回應?。另一方面，中國人工智能相關(guān)大型企業(yè)因往期多采用NVIDIA產(chǎn)品，也開(kāi)始加緊將芯片切換為國產(chǎn)芯片。

美反壟斷調查

2024年6月，美國聯(lián)邦監管機構已達成一項協(xié)議，將對微軟、OpenAI和英偉達在人工智能行業(yè)的主導地位展開(kāi)反壟斷調查。

2024年8月，美國司法部反壟斷官員正在調查針對英偉達的投訴，該公司涉嫌濫用其在銷(xiāo)售AI芯片方面的市場(chǎng)主導地位。

2024年9月，英偉達回應有關(guān)美國司法部向其發(fā)出傳票的報道，稱(chēng)客戶(hù)可以選擇最好的解決方案。

2024年9月，正在搜集英偉達違反反壟斷法證據的美國司法部向該芯片商及其它公司發(fā)送傳票，升級了對這家科技巨頭的調查。英偉達隨后表示，英偉達沒(méi)有收到美國司法部的傳票。

英反競爭調查

2024年7月1日消息，法國反壟斷監管機構準備指控英偉達涉嫌存在反競爭行為。

2024年7月1日晚間，路透社援引知情人士的話(huà)稱(chēng)，法國監管機構將對英偉達提起反壟斷訴訟。

2024年7月，法國反壟斷監管機構Autorité de la concurrence確認，英偉達正面臨一項涉嫌反競爭行為的調查。該機構的主席Benoit Coeure在一次新聞發(fā)布會(huì )上明確表示，如果調查結果證實(shí)了相關(guān)指控，英偉達將面臨法律訴訟。9月4日消息，美國司法部已向英偉達發(fā)出傳票，以深化對這家人工智能巨頭反壟斷行為的調查。