智能檢索
通過(guò)運用人工智能技術(shù)，使得檢索過(guò)程具備一定理解能力的檢索方法。
智能檢索綜合利用自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)義分析等技術(shù)，能在一定程度上從語(yǔ)言學(xué)角度理解系統文檔與檢索需求，實(shí)現文檔與需求的語(yǔ)義層面匹配。智能檢索在信息匹配上基于這樣一種假設，即如果兩個(gè)文檔的標注結果相同，那么認為這兩個(gè)文檔所包含的語(yǔ)義內容也相同。相較一般系統，智能檢索系統通過(guò)檢索詞語(yǔ)義擴展、文檔語(yǔ)義標注與匹配等操作能得到更高的查全率與查準率。
主要功能包括：①友好的檢索交互界面設計。設計簡(jiǎn)單易用的檢索界面，方便用戶(hù)提交檢索需求，并在交互過(guò)程中指導系統返回更多檢索結果。②靈活的需求更改功能。根據檢索結果允許用戶(hù)修改、增加或刪除檢索需求，從而得到更準確的檢索結果。③優(yōu)良的學(xué)習與擴展功能。利用機器學(xué)習與推理、語(yǔ)義擴展等技術(shù)自動(dòng)完善用戶(hù)需求表述、文本語(yǔ)義標注與資源相關(guān)度匹配，提高返回結果的數量與質(zhì)量。④檢索結果排序功能。依據用戶(hù)需求或系統自動(dòng)獲取的用戶(hù)偏好，對檢索結果進(jìn)行排序，將更符合用戶(hù)需求或偏好的結果以更顯著(zhù)方式展示，方便用戶(hù)獲取。常用排序依據有文檔相關(guān)度、重要度、時(shí)間維度等。⑤挖掘用戶(hù)偏好的功能。分析用戶(hù)檢索行為與檢索內容，獲取用戶(hù)興趣偏好，構建偏好模型，從被動(dòng)檢索服務(wù)轉向主動(dòng)檢索服務(wù)。
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