采用人工智能，將智慧城市信息按一定的方式組織和存儲，并根據信息用戶(hù)的需要，找出有關(guān)信息的過(guò)程。

由于網(wǎng)絡(luò )技術(shù)和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，信息量激增，快速查找并獲取所需要的信息已成為人們最迫切的需求。 智能檢索是基于自然語(yǔ)言的檢索形式，機器根據用戶(hù)所提供的以自然語(yǔ)言表述的檢索要求進(jìn)行分析，而后形成檢索策略進(jìn)行搜索。智慧城市大數據智能檢索就是采用人工智能進(jìn)行信息檢索的技術(shù)，其通過(guò)模擬人腦思維方式，理解用戶(hù)的檢索請求，形成檢索策略并進(jìn)行高效智能的信息檢索。用戶(hù)所需要做的僅僅是告訴計算機想做什么，至于怎樣實(shí)現則無(wú)須人工干預，這意味著(zhù)用戶(hù)將徹底從煩瑣的規則中解脫出來(lái)。并且，智慧城市中的智能檢索，能夠根據用戶(hù)的身份、場(chǎng)景、需求以及偏好進(jìn)行信息篩選，當用戶(hù)的查詢(xún)請求不明確時(shí)，系統能夠運用推理機制來(lái)推測用戶(hù)的可能需求并將最適合需求推送用戶(hù)。智能化程度較高的搜索引擎有FSA、Eloise和FAQFinder。

智能檢索技術(shù)包含：①信息過(guò)濾技術(shù)。是在檢索過(guò)程中對數據進(jìn)行過(guò)濾與查詢(xún)，可以識別可疑信息并判斷是否為垃圾信息，并且能夠用于防范垃圾郵件、版權保護、病毒防護。②自然語(yǔ)言處理技術(shù)。在研究人類(lèi)的語(yǔ)言特點(diǎn)的基礎上，識別文檔的語(yǔ)義，對內容進(jìn)行智能篩選，實(shí)現了人與計算機的有效通信，極大地避免了傳統的、死板的直接篩選。③語(yǔ)音識別技術(shù)。能夠識別人類(lèi)復雜的語(yǔ)言，提取有用語(yǔ)音信息進(jìn)行檢索。在此過(guò)程中，先將難以識別的信息單獨存儲，在經(jīng)過(guò)對語(yǔ)音內容的整體分析后，重新排列組合并檢索。④圖像識別技術(shù)。是通過(guò)圖像攝取設備，攝取目標后轉化為圖像信號，來(lái)得到目標對象的特征、形態(tài)等信息。⑤視頻檢索技術(shù)，主要包括目標檢測、跟蹤、識別、行為分析、基于內容的視頻檢索和數據融合等五類(lèi)，在檢索過(guò)程中分析視頻對象，并在視頻的各個(gè)片段中，根據特征向量對其進(jìn)行分類(lèi)與檢索。 智能信息檢索系統應具有如下的功能：能理解自然語(yǔ)言，允許用自然語(yǔ)言提出各種詢(xún)問(wèn)；具有推理能力，能根據存儲的事實(shí)，演繹出所需的答案；系統具有一定常識性知識，以補充學(xué)科范圍的專(zhuān)業(yè)知識。系統根據這些常識，將能演繹出更一般的一些答案來(lái)。

基于內容的智能數據檢索是一門(mén)新興的技術(shù)，它是指從多媒體數據中直接提取出對象的語(yǔ)義、特征（如圖像的顏色、紋理、形狀，視頻中的鏡頭、場(chǎng)景、鏡頭的運動(dòng)，聲音的音色、音調、響度等），然后根據這些線(xiàn)索從存儲在數據庫里的大量媒體中進(jìn)行查找和相似性匹配，檢索出具有相似特性的媒體數據來(lái)。它能從大型分布數據庫中，以用戶(hù)可以接受的響應時(shí)間，查詢(xún)到所要求的信息。它不需要理解或識別媒體中的對象，所關(guān)注的是數據內容，并快速地發(fā)現信息?；趦热莸闹悄軝z索具有以下特點(diǎn)：①模糊檢索?；趦热莸男畔z索技術(shù)采用一種近似匹配或者局部匹配的方法和技術(shù)來(lái)逐步求精地獲得查詢(xún)和檢索結果。整個(gè)查詢(xún)過(guò)程，相當于一個(gè)迭代的過(guò)程，即不斷減小查詢(xún)結果的范圍，直到定位于要求的目標。它沒(méi)有采用傳統的精確匹配原則，也就是說(shuō)，它對內容的表示不是一種精確的描述，而是具有一定寬容度的模糊描述，因而也避免了因傳統檢索方法而帶來(lái)的不確定性。②直接從內容中提取信息線(xiàn)索?；趦热莸男畔z索技術(shù)直接對文本、圖像、視頻、音頻進(jìn)行分析，從中抽取內容特征，然后利用這些內容特征建立索引并進(jìn)行檢索。它突破了傳統的基于文本表達的局限，避免了用字符標識多媒體信息的轉化過(guò)程。而從信息論的角度來(lái)看，用文本標識與它不同特性的多媒體信息的這個(gè)過(guò)程必然會(huì )導致信息的缺失。因而，直接從多媒體數據內容中提取信息線(xiàn)索的方法，大大提高了檢索過(guò)程的效率和適應性。③滿(mǎn)足用戶(hù)多層次的檢索要求。檢索系統通常由媒體庫、特征庫和知識庫組成。媒體庫包含多媒體數據，如文本、圖像、音頻、視頻等；特征庫包含用戶(hù)輸入的特征和預處理自動(dòng)提取的內容特征；知識庫包含領(lǐng)域知識和通用知識，其中的知識表達可以更換，以適應各種不同領(lǐng)域的應用要求。④人機交互式查詢(xún)方式。檢索系統可以提供友好的人機交互界面。用戶(hù)不僅可以通過(guò)鍵盤(pán)輸入文字來(lái)執行檢索，還能夠直接發(fā)出聲音來(lái)尋找匹配的音頻信息，例如，哼唱一段旋律，檢索系統就可以幫助查找類(lèi)似的音樂(lè )?；蛘咦鰩讉€(gè)動(dòng)作，通過(guò)視頻捕捉系統，把動(dòng)作轉換為視頻輸入的查詢(xún)條件，系統就可以查找有相似動(dòng)作的視頻數據。⑤滿(mǎn)足大型數據庫的檢索?；趦热莸男畔z索系統，通?？梢蕴幚頂盗烤薮?、種類(lèi)繁多的多媒體數據庫，檢索方法的特點(diǎn)，使它能夠實(shí)現對多媒體信息的快速檢索。

智慧城市大數據智能檢索的應用過(guò)程，大致分為四層架構：用戶(hù)交流層、數據應用層、數據處理層以及數據采集層。由上至下對數據進(jìn)行分層處理，并將處理后的結果反饋檢索用戶(hù)。①用戶(hù)交流層。用戶(hù)可以進(jìn)行相應的數據查詢(xún)，其作用是將用戶(hù)所輸入的數據遞交上去，并將處理后的結果顯示給用戶(hù)。得出結果后，會(huì )根據用戶(hù)需求提示用戶(hù)是否繼續檢索，若繼續，則重復上一步驟直至用戶(hù)退出程序。②數據應用層。根據用戶(hù)所提交的數據請求進(jìn)行任務(wù)類(lèi)型分析，選取相應的檢索模型進(jìn)行數據檢索。③數據處理層。負責對檢索關(guān)鍵詞的語(yǔ)義擴展，并根據擴展語(yǔ)義提取文獻中的關(guān)鍵信息，進(jìn)而篩選其他文獻。④數據采集層。是根據數據處理層處理好的數據進(jìn)行排序和整理，并將最終的整理結果上傳至用戶(hù)交流層，由用戶(hù)交流層將最終結果呈現給用戶(hù)。 以視頻智能檢索的應用為例，傳統的城市治理，被迫使用人海戰術(shù)進(jìn)行視頻檢索和查看，而?？低暤囊曨l檢索系統，采用高效智能分析算法技術(shù)與集群化計算方式，提高了計算能力，能夠在視頻資料錄入的同時(shí)，自動(dòng)對視頻中的目標信息智能預處理分析，并將目標相關(guān)信息作為智能元數據保存至數據庫中，極大地提高了工作效率。